Kimi K3.1 Pro
Описание
Kimi K3.1 Pro — открытая языковая модель Moonshot AI, первая в серии K3.1. Её дообучили из Kimi K3 масштабным обучением с подкреплением, и авторы называют её самой сильной моделью компании в классе 3 триллионов параметров. У неё около 2,8 триллиона параметров, из них на каждом шаге работает около 104 миллиардов, окно контекста равно миллиону токенов. Модель понимает текст и картинки, отвечает текстом. Улучшения авторы связывают с программированием, созданием 3D, финансовыми исследованиями, фактической точностью и агентными задачами. Веса хранятся в компактном формате MXFP4.
Глубина рассуждений задаётся в запросе: низкая, высокая или максимальная, по умолчанию максимальная. В диалогах из нескольких ходов и при вызовах инструментов полный ответ модели, включая рассуждения и вызовы инструментов, нужно возвращать ей без изменений. Авторы советуют запускать её через vLLM, SGLang или TokenSpeed. Требований к железу в карточке нет; при таком размере это модель серверного уровня. Модель доступна и через API Moonshot AI, совместимое с форматами OpenAI и Anthropic.
Веса открыты без подтверждения условий. Лицензия Kimi K3.1 Pro позволяет бесплатно использовать, менять, дообучать и продавать модель при условиях: сохранить текст лицензии; бизнесу, который даёт другим доступ к модели в виде API и имеет за 12 месяцев выручку выше порога из лицензии, нужно отдельное соглашение с Moonshot AI; а коммерческий продукт с более чем 100 миллионами пользователей в месяц или очень большой месячной выручкой должен показывать в интерфейсе название «Kimi K3.1-Pro». Внутреннее использование и работа через собственные продукты Moonshot AI или сертифицированных партнёров от двух последних правил освобождены. Из-за этих условий коммерческое использование мы отмечаем как ограниченное. Территориальных ограничений в тексте лицензии мы не нашли; перед использованием прочитайте лицензию.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Открытые веса без подтверждения условий
- Контекст миллион токенов; понимает текст и картинки
- Глубина рассуждений: низкая, высокая или максимальная
- Упор на программирование, агентные задачи и длинные сессии
- Рецепты запуска для vLLM, SGLang и TokenSpeed; API, совместимое с форматами OpenAI и Anthropic
Минусы
- Гигантская модель: нужен серьёзный сервер, а не домашний компьютер
- В карточке нет требований к железу
- Условия лицензии: отдельное соглашение для крупного API-бизнеса, показ названия в очень крупных продуктах
- В карточке только низкое, высокое и максимальное размышление, выключить его нельзя
- Видео и звук на входе в карточке не упоминаются
Характеристики
- Лицензия
- Kimi K3.1 Pro License
- Коммерческое использование
- Разрешено с ограничениями
- Разработчик
- Moonshot AI
- Данные проверены
- 05.11.2026
Оценка редакции
Новости про Kimi K3.1 Pro
-
Китайская Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro: 55 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index — 4-е место в мире, всего на 3 пункта позади Claude Opus 5.5. Скачок на 11 пунктов от K3 за счёт пост-обучения. Лидирует в агентских задачах (GDPval-AA 1846 Elo), кодинге (Terminal-Bench 65,7%), 3D-моделировании (BenchCAD 92,7%) и офисных задачах. Те же 2,8 трлн параметров, API на 33% дешевле ($2/М ввод, $10/М вывод). Веса обещают открыть к ноябрю 2026 — станет лучшей открытой моделью, сократив разрыв с проприетарными с 12 до 3 очков. Данные по кибербезопасности удалены для безопасности. #MoonshotAI #KimiK3 #OpenWeights #AIbenchmark #LLM -
Moonshot AI ставит цель — 2 млрд долларов годовой выручки к концу года, удвоив текущий темп, благодаря популярной открытой модели K3, которая генерирует 300 млрд токенов ежедневно. Несмотря на меньшие маржи по сравнению с закрытыми конкурентами, open-weight AI подтверждает способность к монетизации, однако laboratorio несет репутационные риски из-за спора вокруг allegedного дистилляции Anthropic's Claude для обучения K3. #MoonshotAI #OpenWeightAI #AIрынок #РостВыручки #Контроверсия -
Лаборатория Moonshot AI планирует достичь 2 млрд долларов годового дохода к концу года за счет открытой модели K3, удвоив показатели августовского runtime. Цель подчеркивает прибыльность open-weight AI, несмотря на меньшие маржи по сравнению с закрытыми моделями. В то же время Anthropic обвинила компанию в массовом дистилляции модели: почти 300K запросов перенаправлялись в Claude Opus, а собрано более 23 млн ответов для обучения. #MoonshotAI #OpenWeightAI #Дистилляция #Доход #K3