Gemma 4 E4B
Описание
Gemma 4 E4B — небольшая открытая языковая модель Google DeepMind, выпущена 02.03.2026. Входит в семейство Gemma 4, самые маленькие модели которого, по словам авторов, сделаны для экономной работы на ноутбуках и даже на мощных телефонах. Буква E означает «эффективные»: модель работает как модель на 4,5 миллиарда параметров, а весь файл содержит около 8 миллиардов из-за дополнительных таблиц. В этой карточке — версия, дообученная на диалог, то есть для чата.
По карточке модели, она понимает текст, картинки, видео и звук, а отвечает текстом. У неё есть режим размышления, который можно включить или выключить, встроенная поддержка вызова инструментов и окно контекста 128 тысяч токенов. Авторы пишут, что она обучена на более чем 140 языках, а «из коробки» работает больше чем на 35. В собственной таблице авторов она заметно слабее больших моделей Gemma 4, например в тестах на программирование и сложные рассуждения, поэтому подходит для повседневных вопросов, пересказов, простого кода и работы с документами и картинками, а не для трудных задач.
Веса открыты без подтверждения условий, лицензия Apache-2.0 разрешает коммерческое использование; в прочитанном нами тексте лицензии территориальных ограничений нет. Модель работает с Transformers и другими распространёнными инструментами, а также широко переупакована для настольных программ, которые запускают модели у вас на компьютере. Требований к видеопамяти в карточке нет.
Дата проверки: 21.10.2026.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Маленькая: работает как модель на 4,5 миллиарда параметров, сделана для ноутбуков
- Лицензия Apache-2.0, веса открыты без подтверждения условий
- Понимает текст, картинки, видео и звук
- Режим размышления, который можно включить или выключить, вызов инструментов
- Обучена больше чем на 140 языках
Минусы
- Заметно слабее больших моделей Gemma 4 в программировании и сложных рассуждениях
- Контекст 128 тысяч токенов, меньше, чем у крупных моделей семейства
- В карточке нет требований к железу
- Цифры тестов — от авторов, независимых проверок нет
Характеристики
- Лицензия
- Apache-2.0
- Коммерческое использование
- Разрешено
- Разработчик
- Google DeepMind
- Языки интерфейса
- Английский
- Данные проверены
- 21.10.2026
Оценка редакции
Новости про Gemma 4 E4B
-
Google DeepMind представил Gemma 4 12B, multimodal AI-решение, работающее на ноутбуках с 16 ГБ RAM. Нативно обрабатывает текст, изображения и аудио, сопоставляясь с моделями по 26 млрд параметров. Доступно на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. #Gemma4 #MultimodalAI #LocalAI #OpenSource #DeepMind -
Google DeepMind представила DiffusionGemma — текстовую диффузионную модель, созданную конвертацией Gemma 4 без обучения с нуля (менее 10% исходного compute). Модель уточняет блоки по 256 токенов параллельно, выдавая ~1500 токенов/сек на H100. Двухстадийное обучение (реконструкция + SD·RL, объединяющее RL и дистилляцию сэмплера) повышает качество рассуждений на ~10 баллов и увеличивает токенов на шаг в 4 раза. Двунаправленное рассуждение позволяет исправлять ошибки в процессе генерации: решает 85% Судоку и фиксит математические ошибки до финального вывода. Компромиссы: ниже пиковое качество, чем у авторегрессивной Gemma 4, петли повторений от агрессивного снижения шагов, проблемы с мультимодальным форматированием, равенство пропускной способности со стандартными LLM при ~32 одновременных пользователях. Выпущена под Apache 2.0 на Hugging Face как экспериментальная база для эффективных диффузионных исследований. Уже применяется в многоязычном распознавании речи и интерактивной генерации рентгенологических отчётов. #DiffusionGemma #TextDiffusion #GoogleDeepMind #Gemma4 #AIResearch -
Google выпускает Gemma 4 — наиболее мощное семейство открытых моделей под лицензией Apache 2.0. Четыре размера от 2B до 31B параметров работают на смартфонах и рабочих станциях. На базе Gemini 3 превосходят в рассуждении, математике, кодинге и агентских задачах с нативной поддержкой function calling и JSON. Модели 31B и 26B MoE занимают 3-е и 6-е места в Arena AI, обгоняя модели в 20 раз крупнее. Доступны на Hugging Face, Kaggle, Ollama и платформах Google с широкой поддержкой фреймворков и железа. #Gemma4 #GoogleAI #OpenSourceLLM #Apache2 #AIModels