Новости про Gemma 4 E4B

Google DeepMind представил Gemma 4 12B, multimodal AI-решение, работающее на ноутбуках с 16 ГБ RAM. Нативно обрабатывает текст, изображения и аудио, сопоставляясь с моделями по 26 млрд параметров. Доступно на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. #Gemma4 #MultimodalAI #LocalAI #OpenSource #DeepMind

Google DeepMind представила DiffusionGemma — текстовую диффузионную модель, созданную конвертацией Gemma 4 без обучения с нуля (менее 10% исходного compute). Модель уточняет блоки по 256 токенов параллельно, выдавая ~1500 токенов/сек на H100. Двухстадийное обучение (реконструкция + SD·RL, объединяющее RL и дистилляцию сэмплера) повышает качество рассуждений на ~10 баллов и увеличивает токенов на шаг в 4 раза. Двунаправленное рассуждение позволяет исправлять ошибки в процессе генерации: решает 85% Судоку и фиксит математические ошибки до финального вывода. Компромиссы: ниже пиковое качество, чем у авторегрессивной Gemma 4, петли повторений от агрессивного снижения шагов, проблемы с мультимодальным форматированием, равенство пропускной способности со стандартными LLM при ~32 одновременных пользователях. Выпущена под Apache 2.0 на Hugging Face как экспериментальная база для эффективных диффузионных исследований. Уже применяется в многоязычном распознавании речи и интерактивной генерации рентгенологических отчётов. #DiffusionGemma #TextDiffusion #GoogleDeepMind #Gemma4 #AIResearch

Google выпускает Gemma 4 — наиболее мощное семейство открытых моделей под лицензией Apache 2.0. Четыре размера от 2B до 31B параметров работают на смартфонах и рабочих станциях. На базе Gemini 3 превосходят в рассуждении, математике, кодинге и агентских задачах с нативной поддержкой function calling и JSON. Модели 31B и 26B MoE занимают 3-е и 6-е места в Arena AI, обгоняя модели в 20 раз крупнее. Доступны на Hugging Face, Kaggle, Ollama и платформах Google с широкой поддержкой фреймворков и железа. #Gemma4 #GoogleAI #OpenSourceLLM #Apache2 #AIModels

Google DeepMind выпустила Gemma 4 12B — мультимодальную открытую модель, работающую на ноутбуках с 16 ГБ ОЗУ. Она нативно обрабатывает текст, изображения и аудио, почти догоняя 26B-версию по бенчмаркам. Умеет распознавать речь, генерировать код и анализировать видео длиной несколько минут. Доступна на Hugging Face, Ollama, LM Studio под лицензией Apache 2.0. #Gemma4 #GoogleDeepMind #OpenAI #MultimodalAI #LocalLLM

Google тихо обновил Gemma 4 без смены версии, исправив баги tool-calling и обрезанные ответы. Flash Attention 4 ускоряет обработку промптов на 25–70% и снижает латентность на 31%. Модель 31B улучшила агентное рассуждение до +10,1%. OCR теперь поддерживает 2,51 Мп через увеличение max_soft_tokens. Обновлены все размеры, включая новый 12B. Сообщество критикует отсутствие наименования «4.1». #Gemma4 #GoogleAI #LLMUpdate #OpenWeights #AIModels

Google DeepMind представила Gemma 4 12B — открытую мультимодальную ИИ‑модель, работающую на ноутбуках с 16 ГБ ОЗУ и обрабатывающую текст, изображения и аудио нативно. Она почти догоняет по производительности вдвое большую Gemma 4 26B и опережает Gemma 3 27B в тестах. Доступна на Hugging Face, Ollama, LM Studio под лицензией Apache 2.0. #ИИ #Gemma4 #Мультимодальность #OpenSource #LLM

Google выпустила модули многоследного предсказания (MTP) для своей открытой линейки ИИ-моделей Gemma 4, ускоряющие генерацию текста до 3 раз. Обычные большие языковые модели (LLM) генерируют по одному токену за раз, простаивая в ожидании данных. MTP использует небольшую вспомогательную модель для предложения сразу нескольких токенов в периоды простоя, которые основная модель проверяет за один проход — без потери качества. Ускорение работает на смартфонах, локальных ПК и в облачных сервисах. Модули MTP доступны под открытой лицензией Apache 2.0 на платформах Hugging Face и Kaggle. Gemma 4, выпущенная в начале апреля 2026 года, уже скачана более 60 миллионов раз. #ИИ #Google #Gemma4 #МашинноеОбучение #ТехноНовости

Gemma 4 от Google — открытая модель ИИ, работающая полностью на устройстве: обрабатывает текст, изображения и аудио локально, использует навыки‑агенты для Википедии, интерактивных карт, QR‑кодов и др., запускается на смартфонах с 6 ГБ ОЗУ, вдо­вое быстрее предыдущего поколения и служит основой для Gemini Nano 4. Бесплатное приложение AI Edge Gallery доступно на Android и iOS. #Gemma4 #OnDeviceAI #GoogleAI #EdgeAI #AndroidiOS

Gemma 4 от Google предоставляет бесплатный полностью локальный ИИ на смартфонах, обрабатывая текст, изображения и аудио без выхода в сеть. Благодаря навыкам агентов модель может самостоятельно использовать Википедию, интерактивные карты, генераторы QR‑кодов и другие инструменты. Лёгкие версии E2B и E4B работают на устройствах с 6‑8 ГБ ОЗУ, работают до 4× быстрее и экономят до 60 % батареи, лицензированы Apache 2.0. Бесплатное приложение Google AI Edge Gallery доступно для Android и iOS, а Gemma 4 становится базой для будущего Gemini Nano 4. #ИИ #Gemma4 #ЛокальныйИИ #ОткрытыйИсходныйКод #МобильныеТехнологии

Google официально представила Gemma 4 — семейство из четырех ИИ-моделей с открытым кодом под лицензией Apache 2.0. Линейка охватывает компактные версии E2B/E4B для смартфонов и периферии, а также мощные 26B и 31B модели для серверов. Улучшенное логическое мышление, математика и поддержка агентных задач позволяют Gemma 4 опережать значительно более крупные аналоги. Модели уже доступны на всех популярных платформах и фреймворках. #Gemma4 #OpenSourceAI #GoogleAI #МашинноеОбучение #ИИ