AI Expertise
Открытые модели / Whisper large-v3-turbo
W

Whisper large-v3-turbo

Перейти

Описание

Whisper large-v3-turbo — модель распознавания речи на 809 миллионов параметров. Это урезанная версия Whisper large-v3: число слоёв декодера сокращено с 32 до 4, поэтому она заметно быстрее ценой небольшой потери качества (слова авторов). Семейство Whisper обучено более чем на 5 миллионах часов размеченного звука. По карточке модели, она распознаёт речь на 99 языках, сама определяет язык, расшифровывает записи любой длины и выдаёт метки времени по фразам и по словам. Её можно дообучать, она поддерживается в Hugging Face Transformers и в консольной утилите авторов. В репозитории авторов для turbo указано около 6 ГБ видеопамяти и отмечено, что модель не обучена переводу: чтобы переводить речь на английский, берите более крупные модели Whisper. Разделения по говорящим и потокового режима в карточке нет. На Open ASR Leaderboard (английская короткая речь, девять тестовых наборов, проверено 20.10.2026) средняя доля ошибок в словах 8,39% — выше, чем у большинства более новых моделей нашего списка, и это самая старая из них (выпущена 01.10.2024). Веса лежат в открытом доступе, без подтверждения условий, под лицензией MIT, она разрешает коммерческое использование. Код и инструкции — в репозитории авторов на GitHub. Дата проверки: 20.10.2026.

Плюсы и минусы

Плюсы

  • 99 языков с автоопределением — по карточке модели
  • Около 6 ГБ видеопамяти — по репозиторию авторов
  • Метки времени по фразам и словам, записи любой длины
  • Лицензия MIT, веса открыты без подтверждения условий
  • Поддержка в Transformers и готовая консольная утилита

Минусы

  • Средняя доля ошибок на Open ASR Leaderboard выше, чем у большинства более новых моделей списка
  • Не обучена переводу — по словам авторов
  • Нет разделения по говорящим и потокового режима
  • Выпущена в октябре 2024 года, самая старая из перечисленных у нас

Характеристики

Лицензия
MIT
Коммерческое использование
Разрешено
Требования к железу
Около 6 ГБ видеопамяти (по репозиторию авторов)
Разработчик
OpenAI
Языки интерфейса
Английский
Данные проверены
20.10.2026

Оценка редакции

Насколько редакция AI Expertise рекомендует эту открытую модель для задач каждой её категории сейчас, по шкале от 0 до 10. Оценка складывается из качества результата, возможностей, простоты запуска, открытости лицензии и актуальности.

Транскрипция

7.8 / 10
Качество результата 7.8
Низкое Высокое
Возможности 7.1
Базовые Широкие
Простота запуска 9.0
Сложно Просто
Открытость лицензии 10.0
Ограничена Открытая
Актуальность 2.0
Устарел Свежий