AI Expertise
R

Real-ESRGAN

Перейти

Описание

Real-ESRGAN — открытый набор алгоритмов для восстановления и увеличения разрешения изображений и видео. Он развивает ESRGAN и, по данным авторов, обучен только на синтетических данных. В репозитории есть скрипт для видео, отдельная модель для аниме-видео и необязательное улучшение лиц через GFPGAN. Готовые переносные программы для Windows, Linux и macOS работают на видеокартах Intel, AMD и Nvidia и не требуют ни CUDA, ни PyTorch; есть и версия на Python. Код опубликован под лицензией BSD-3-Clause. Требования к памяти видеокарты авторы не указывают, а последний помеченный выпуск в репозитории вышел в 2022 году.

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Лицензия BSD-3-Clause, коммерческое использование разрешено
  • Готовые переносные программы для Windows, Linux и macOS, CUDA и PyTorch не нужны
  • Отдельные модели для аниме-видео
  • Необязательное улучшение лиц

Минусы

  • Последний помеченный выпуск вышел в 2022 году
  • Авторы не указывают требования к памяти видеокарты
  • Видео обрабатывается скриптом из командной строки, готового видеоредактора нет
  • Обучена на синтетических данных, мелкие детали могут быть выдуманы

Характеристики

Лицензия
BSD-3-Clause
Коммерческое использование
Разрешено
Разработчик
Авторы Real-ESRGAN
Данные проверены
21.10.2026

Оценка редакции

Насколько редакция AI Expertise рекомендует эту открытую модель для задач каждой её категории сейчас, по шкале от 0 до 10. Оценка складывается из качества результата, возможностей, простоты запуска, открытости лицензии и актуальности.

Улучшение фото и видео

7.1 / 10
Качество результата 6.5
Низкое Высокое
Возможности 6.0
Базовые Широкие
Простота запуска 8.5
Сложно Просто
Открытость лицензии 10.0
Ограничена Открытая
Актуальность 2.0
Устарел Свежий