R
Real-ESRGAN
Описание
Real-ESRGAN — открытый набор алгоритмов для восстановления и увеличения разрешения изображений и видео. Он развивает ESRGAN и, по данным авторов, обучен только на синтетических данных. В репозитории есть скрипт для видео, отдельная модель для аниме-видео и необязательное улучшение лиц через GFPGAN. Готовые переносные программы для Windows, Linux и macOS работают на видеокартах Intel, AMD и Nvidia и не требуют ни CUDA, ни PyTorch; есть и версия на Python. Код опубликован под лицензией BSD-3-Clause. Требования к памяти видеокарты авторы не указывают, а последний помеченный выпуск в репозитории вышел в 2022 году.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Лицензия BSD-3-Clause, коммерческое использование разрешено
- Готовые переносные программы для Windows, Linux и macOS, CUDA и PyTorch не нужны
- Отдельные модели для аниме-видео
- Необязательное улучшение лиц
Минусы
- Последний помеченный выпуск вышел в 2022 году
- Авторы не указывают требования к памяти видеокарты
- Видео обрабатывается скриптом из командной строки, готового видеоредактора нет
- Обучена на синтетических данных, мелкие детали могут быть выдуманы
Характеристики
- Лицензия
- BSD-3-Clause
- Коммерческое использование
- Разрешено
- Разработчик
- Авторы Real-ESRGAN
- Данные проверены
- 21.10.2026
Оценка редакции
Насколько редакция AI Expertise рекомендует эту открытую модель для задач каждой её категории сейчас, по шкале от 0 до 10. Оценка складывается из качества результата, возможностей, простоты запуска, открытости лицензии и актуальности.