D
DeepFilterNet
Описание
DeepFilterNet — открытая система шумоподавления для речи, рассчитанная на полнополосный звук 48 кГц и небольшие затраты вычислений. Запускать можно по-разному: готовый файл deep-filter на WAV, пакет Python (pip install deepfilternet) с командой и программным интерфейсом или плагин реального времени, который чистит микрофон на Linux. В комплекте предобученные модели трёх поколений, по умолчанию используется DeepFilterNet2. Готовая программа пока работает с файлами WAV 48 кГц. Работает на Linux, macOS и Windows, видеокарта не обязательна. Код под двойной лицензией: MIT или Apache 2.0 на ваш выбор. Есть демо на Hugging Face.
Плюсы и минусы
Плюсы
- Лицензия на выбор: MIT или Apache 2.0
- Работает на Linux, macOS и Windows
- Видеокарта не обязательна
- Есть готовая программа, пакет Python и плагин для микрофона
Минусы
- Готовая программа работает только с WAV 48 кГц
- Плагин для микрофона в реальном времени — для Linux
- Список языков речи не указан
Характеристики
- Лицензия
- MIT или Apache 2.0 (на выбор)
- Коммерческое использование
- Разрешено
- Разработчик
- Авторы DeepFilterNet
- Данные проверены
- 20.10.2026
Оценка редакции
Насколько редакция AI Expertise рекомендует эту открытую модель для задач каждой её категории сейчас, по шкале от 0 до 10. Оценка складывается из качества результата, возможностей, простоты запуска, открытости лицензии и актуальности.